데이터 분석가 도전기 데이터 분석가 도전기

11장을 실습한 내용입니다. 4. 성능 개선 지난 글에서는 간단한 CNN 모델을 사용해 베이스라인을 만들었습니다. 이번엔 다음 네 가지를 개선해서 성능을 높여 보겠습니다. 다양한 이미지 변환을 수행하기 더 깊은 CNN 모델을 만들기 더 뛰어난 옵티마이저를 사용하기 훈련 시 에폭 수를 늘리기 ① 데이터 준비 먼저, 시드값 고정부터 '데이터 준비'의 '2. 데이터셋 클래스 정의'까지는 베이스라인과 똑같이 진행합니다. 이미지 변환기 정의 이미지를 변환하여 데이터 수를 늘리는 방식을 데이터 증강이라고 하는데, 이를 해 줄 이미지 변환기를 직접 정의해 보겠습니다. 성능을 개선하기 위해 다양한 이미지 변환기를 활용할 텐데, 훈련 데이터용과 검증 및 테스트 데이터용을 따로 만듭니다. from torchvision i..