임베디드분석
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[데이터 엔지니어링] 수명주기 5단계: 분석, 머신러닝 및 역ETL을 위한 데이터서빙DA 2024. 11. 25. 19:03
조 라이스, 맷 하우슬리 저자 의 CHAPTER 9.1~9.4를 참고, 요약정리하여 작성한 글입니다.책의 9장에서는 드디어 데이터 엔지니어링 수명 주기의 마지막 단계인 다운스트림 사용 사례에 대한 데이터 서빙(제공)을 다루고 있습니다. 데이터 엔지니어로서 접하게 될 아래 3가지 주요 사용 사례의 데이터를 서빙하는 다양한 방법을 설명합니다.분석 및 BI용 데이터를 제공한다.ML 애플리케이션의 데이터를 제공한다.역 ETL을 통해 데이터를 제공한다.이번 글에서는 데이터 서빙에 관한 기초 고려 사항, 분석을 위해 데이터를 제공하는 방법, ML 분야 관련 사항에 대해 정리해보도록 하겠습니다. 9.1 데이터 서빙의 일반적인 고려 사항9.1.1 신뢰신뢰는 데이터 제공에 있어 가장 우선시해야 하고 중요한 고려 사항입..