이진피처분포1 [ML경진대회] 범주형 데이터 이진분류-탐색적 데이터 분석(2) 책 7장을 실습한 내용입니다. 지난 실습에 이어서, 이번에는 데이터를 시각화하여 어떤 피처가 중요하고 어떤 고윳값이 타깃값에 영향을 많이 주는지 알아보자! 2-2. 데이터 시각화 먼저 시각화 라이브러리를 불러오고, 그래프를 그려보자. import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ① 타깃값 분포 분포도 중 하나인 카운트플롯으로 타깃값 0과 1의 개수를 파악하자. 카운트플롯은 범주형 데이터의 개수를 확인할 때 주로 사용한다. mpl.rc('font', size=15) #폰트 크기 설정 plt.figure(figsize=(7,6)) #Figure 크기 설정 #타깃값 분포 카운트플롯.. 2022. 10. 2. 이전 1 다음
