시차피처1 [ML 경진대회] 향후 판매량 예측-성능 개선 9장을 실습한 내용입니다. 이전 글에서 베이스라인 모델을 생성했으니, 이제 베이스라인 모델의 성능을 개선해 보겠습니다. 2. 성능 개선 베이스라인 모델은 똑같이 LightGBM입니다. 이번 경진대회에서는 피처 엔지니어링할 요소가 많은데, 총 6단계를 진행합니다. 먼저 데이터를 불러오겠습니다. import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings(action='ignore') #경고 메시지 생략 #데이터 경로 data_path = '/kaggle/input/competitive-data-science-predict-future-sales/' sales_train = pd.read_csv(data_path + 'sales.. 2022. 11. 28. 이전 1 다음